交通大数据：机器学习
交通大数据：机器学习
概 要
主 讲
评 价
【适用课程】交通大数据分析、数据结构与算法等。
【内容介绍】了解机器学习的基础概念、主要任务和基本流程，掌握机器学习模型的评估与选择方法，掌握改善模型性能的方法与技巧。
【使用建议】布置相关作业和研讨提，评判学生教学目标达成情况。
刘志远
东南大学交通学院教授、博导，主要研究领域包括交通网络规划与管理、交通大数据分析与建模、公共交通、多模式物流网络、智能交通系统等，主讲《交通大数据分析》《交通系统分析》等课程。
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